تحلیل و پیش بینی شاخص های مهندسی قابلیت اطمینان در واحد پلی اتیلن متوسط و سنگین شرکت پلیمر آریا ساسول

قابلیت اطمینان تجهیزات، نقش مهمی در پایداری و بهره وری فرآیندهای صنعتی دارد و با هدف کاهش توقف های ناخواسته، ارتقای کیفیت محصول و افزایش ایمنی دنبال می شود. در این پژوهش، شاخص های قابلیت اطمینان در فرآیند پلیمریزاسیون واحد پلی اتیلن متوسط و سنگین مورد تحلیل و پیش بینی قرار گرفت. چارچوب پژوهش شامل پنج مرحله است: تعیین اهداف قابلیت اطمینان، شناخت فرآیند، گردآوری داده ها، انتخاب مدل مناسب، تحلیل نتایج و پایش مستمر. برای انجام محاسبات، مدلی مبتنی بر بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان (Reliability Block Diagram -RBD) در محیط MATLAB توسعه داده شد. این مدل با استفاده از داده های خرابی و سوابق نگهداری تجهیزات، توزیع های آماری نظیر نمایی، ویبول، لگ نرمال و گاما را محاسبه می کند و با بهره گیری از شاخص های آماری مانند Anderson–Darling Adjusted (ADJ) و Akaike Information Criterion (AIC)، بهترین تابع برای هر تجهیز را انتخاب و قابلیت اطمینان کل سیستم بر اساس ساختارهای سری، موازی و ترکیبی را ارزیابی می نماید. جهت اعتبارسنجی، نتایج مدل MATLAB با خروجی نرم افزار Minitab مقایسه گردید که انطباق بالا، صحت مدل را تایید نمود. در پایان، مدل توسعه یافته به عنوان ابزاری موثر در تحلیل رفتار خرابی، پیش بینی عملکرد و پشتیبانی تصمیم گیری در مدیریت دارایی های فیزیکی معرفی شد. همچنین پیشنهادهایی برای بهبود مستمر ارائه گردید.

کلیدواژه ها:

قابلیت اطمینان ، نگهداری و تعمیرات ، فرآیند پلیمریزاسیون ، صنعت پتروشیمی ، دارایی فیزیکی