مرور نظام مند فناوری های توانمندساز صنعت ۴٫۰ در نت پیش بینانه صنایع دفاعی

این پژوهش باهدف شناسایی و طبقه بندی فناوری های توانمندساز صنعت ۴٫۰ در نت پیش بینانه در صنایع دفاعی، با رویکرد مرور نظام مند و بر اساس دستورالعمل PRISMA ۲۰۲۰ انجام شده است. باتوجه به ماهیت حساس و ماموریت محور صنایع دفاعی، خرابی ناگهانی تجهیزات حیاتی می تواند پیامدهای عملیاتی و اقتصادی سنگینی به همراه داشته باشد. اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، تحلیل کلان داده و دیگر فناوری های نوظهور صنعت ۴٫۰ ظرفیت بالایی برای بهبود تصمیمات نگهداشت و پیش بینی خرابی ها دارند. در این مطالعه، جستجو در پایگاه های داده بین المللی و داخلی با کلیدواژه های دوزبانه، منطق های بولی AND/OR و معیارهای ورود/خروج مشخص انجام شد. فرایند شناسایی، غربالگری و انتخاب مطالعات با استفاده از فلوچارت PRISMA تکمیل گردید و داده های منتخب در قالب برگه استخراج داده ها ثبت شدند. نتایج حاصل از تحلیل ۱۲ مطالعه منتخب نشان داد که ادغام اینترنت اشیا و یادگیری ماشین رایج ترین رویکرد بوده و چالش های اصلی شامل کیفیت و یکپارچگی داده، الزامات امنیت سایبری و محدودیت های زیرساختی است. توزیع سال انتشار مقالات رشد قابل توجهی را از ۲۰۲۱ تاکنون نشان داد. بررسی کیفی و کمی داده ها حاکی از پایایی بالای فرایند طبقه بندی و تخصیص ویژگی ها (Cohen’s Kappa = ۰.۸۷) و اعتبار یافته ها است. جمع بندی یافته ها بیانگر آن است که مسیر آینده نت پیش بینانه دفاعی به سمت ادغام هوشمند فناوری های صنعت ۴٫۰ با چارچوب های امنیتی و زیرساخت های بومی، همراه با سرمایه گذاری بر زیرساخت داده، امنیت سایبری و آموزش نیروی انسانی حرکت خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

نگهداری پیش بینانه ، صنعت ۴٫۰ ، اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین ، صنایع دفاعی ، مرور نظام مند