توسعه چارچوب طراحی تعاملی معماری تلفیق هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و Revit در اتوماسیون فرآیند مدلسازی و بهینه سازی پلانهای ساختمانی

ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و الگوریتمهای یادگیری ماشین پارادایم جدیدی را در صنعت مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) معرفی کرده است. یکی از چالشهای سنتی در نرم افزار Autodesk Revit صرف زمان و هزینه ی بالا در مراحل اولیه طراحی (Concept) برای تولید، ترسیم و ارزیابی گزینههای مختلف چیدمان فضا و پلانهای معماری است. هدف این پژوهش ارائه و توسعه یک چارچوب تعاملی است که با تلفیق ابزارهای هوش مصنوعی مولد و قابلیتهای مدل سازی پارامتریک در Revit از طریق پلتفرم Dynamo و واسطهای برنامه نویسی کاربردی (API)، فرآیند تولید خودکار پلانهای ساختمانی را محقق می سازد. در این روش قوانین، طراحی، ضوابط شهرداری و اولویتهای کارفرما به عنوان داده های ورودی به الگوریتم هوش مصنوعی داده شده و سیستم به طور خودکار صدها آلترناتیو بهینه را در محیط Revit مدل سازی نموده و مبلمان و دیوارهای آن را ترسیم می کند. یافته های پژوهش نشان می دهد که این تلفیق هوشمند نه تنها سرعت مدل سازی فاز اول معماری را تا بیش از ۶۰ درصد افزایش می دهد بلکه با بهینه سازی دسترسی ها، نورگیری و فضاهای پرت کیفیت فضایی طرح را ارتقا می بخشد. در نهایت این مقاله چالش های ارتباطی میان مدل های زبانی بزرگ (LLMs) و هندسه پارامتریک Revit را مورد بحث قرار داده و راهکارهایی برای توسعه دوقلوهای طراحی هوشمند ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ، رویت (Revit) ، طراحی الگوریتمیک ، اتوماسیون مدل سازی چیدمان پلان ، مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM)