تحلیل عوامل موثر بر پذیرش حمل ونقل هوشمند شهری با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مطالعه موردی شهر رشت)

گسترش شهرنشینی و افزایش مشکلات ناشی از ترافیک شهری، ضرورت استفاده از سامانه های حمل ونقل هوشمند را بیش از پیش نمایان ساخته است. یکی از مهم ترین چالش های توسعه این سامانه ها، شناخت عوامل موثر بر میزان پذیرش آن توسط شهروندان است. هدف این پژوهش، تحلیل عوامل موثر بر پذیرش حمل ونقل هوشمند شهری با استفاده از تکنیک های داده کاوی در شهر رشت می باشد. در این تحقیق، داده های موردنیاز از طریق طراحی یک پرتال آنلاین و توزیع پرسشنامه میان شهروندان جمع آوری گردید. داده های پژوهش شامل ویژگی های فردی، شاخص های کیفیت خدمات حمل ونقل، میزان رضایت کاربران و الگوهای استفاده از ناوگان حمل ونقل عمومی است. به منظور تحلیل داده ها، سطح پذیرش حمل ونقل هوشمند به صورت یک شاخص ترکیبی تعریف شد و سپس الگوریتم های مختلف داده کاوی شامل شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، نایو بیز و درخت تصمیم جهت طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین عملکرد روش های ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی و طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد روش های ترکیبی داده کاوی نسبت به مدل های مستقل، دقت بالاتری در پیش بینی سطح پذیرش حمل ونقل هوشمند دارند. همچنین نتایج نشان دادند که موفقیت هوشمندسازی حمل ونقل در شهر رشت بیشتر به اصلاح ساختارهای مدیریتی و ارتقای فرهنگ ترافیکی وابسته است تا اینکه نیازمند ابزارهای سخت افزاری پیچیده باشد. یافته های این پژوهش می تواند در تصمیم گیری مدیران شهری، توسعه زیرساخت های حمل ونقل هوشمند و افزایش مشارکت شهروندان در استفاده از سامانه های حمل ونقل عمومی موثر واقع شود.

کلیدواژه ها:

حمل ونقل هوشمند ، داده کاوی ، طبقه بندی ، شبکه عصبی ، پذیرش فناوری ، شهر رشت