تدوین مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت هوشمند ترافیک گردشگری در کلان شهر شیراز با تمرکز بر مناطق تاریخی–گردشگری

با گسترش شهرنشینی و افزایش گردشگران در کلان شهرها، به ویژه در شهرهای تاریخی نظیر شیراز، مدیریت هوشمند ترافیک گردشگری به عنوان یکی از چالش های اساسی شهری مطرح شده است. هدف این پژوهش، طراحی و ارزیابی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی جریان ترافیک گردشگران و بهینه سازی مدیریت آن در مناطق تاریخی–گردشگری شیراز است. روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی با استفاده از داده های ترافیکی شهری، موقعیت یابی گردشگران، و الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های پیش بینی زمانی بوده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند با دقت بالا جریان ترافیک گردشگری را پیش بینی و به مدیریت بهینه آن کمک نماید. این مدل فرصت های جدیدی برای برنامه ریزی شهری هوشمند و ارتقای تجربه گردشگران فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، مدیریت ترافیک ، گردشگری شهری ، هوش مصنوعی ، شیراز