اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت هوشمند و بهینه سازی هرس درختان شهری

این مقاله به بررسی پتانسیل های اینترنت اشیاء (IoT) در تحول رویکردهای سنتی مدیریت فضای سبز شهری، به طور خاص در حوزه بهینه سازی زمان بندی و کیفیت هرس درختان، می پردازد. روش شناسی مورد استفاده، یک مرور نظام مند (کتابخانه ای) است تا کاربرد سنسورها، جمع آوری داده ها و الگوریتم های تحلیلی مبتنی بر IoT را برای پایش لحظه ای سلامت درختان، تشخیص استرس های محیطی (مانند تنش آبی و بیماری ها) و در نهایت، تعیین زمان و نوع هرس مورد نیاز، ترسیم کند. این مرور، ادبیات موجود در زمینه های سنسورهای فیزیولوژیکی و محیطی، شبکه های ارتباطی کم مصرف و مدل های یادگیری ماشین مرتبط با سلامت گیاه را تحلیل می کند. نتایج نشان می دهد که یکپارچه سازی داده های سنسوری با مدل های یادگیری ماشین می تواند منجر به افزایش ایمنی شهری (کاهش خطرات ناشی از سقوط درختان)، کاهش هزینه های نگهداری (از طریق حذف هرس های غیرضروری) و ارتقاء سلامت اکوسیستم های شهری گردد. IoT امکان گذار از مدیریت واکنشی مبتنی بر مشاهده دستی به رویکردی پیش بینانه و مبتنی بر شواهد را فراهم می آورد که برای مدیریت پایدار منابع طبیعی در محیط های شهری ضروری است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، هرس درختان ، فضای سبز ، سلامت درختان