توسعه سامانه های کنترل هوشمند اسکرابرها و بایوفیلترها مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش انتشار ترکیبات آلی فرار (VOCs) در صنایع

ترکیبات آلی فرار (VOCs) از مهمترین آلاینده های هوا در صنایع فرآیندی محسوب می شوند که اثرات نامطلوبی بر سلامت انسان و محیط زیست دارند. اسکرابرها و بایوفیلترها به عنوان فناوری های رایج برای کنترل این آلاینده ها به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند اما عملکرد آنها به شدت وابسته به شرایط عملیاتی و راهبری صحیح است. هدف این پژوهش توسعه یک چارچوب کنترلی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش، پیش بینی و بهینه سازی عملکرد اسکرابرها و بایوفیلترها در حذف VOCs است. در این مطالعه داده های عملیاتی شامل دبی جریان، دما، pH، غلظت ورودی آلاینده و افت فشار به عنوان ورودی مدل های یادگیری ماشین به کار گرفته شده اند. مدل های یادگیری عمیق جهت پیش بینی راندمان حذف و تعیین شرایط بهینه بهره برداری توسعه یافته اند. نتایج نشان می دهد استفاده از هوش مصنوعی موجب افزایش معنادار راندمان حذف آلاینده ها و کاهش مصرف انرژی نسبت به روش های کنترلی سنتی می شود. این رویکرد می تواند گامی موثر در راستای توسعه فناوری های پاک و ارتقای پایداری صنعتی باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ترکیبات آلی فرار ، اسکرابر ، بایوفیلتر ، کنترل آلودگی هوا