رویکرد شبکه عصبی مصنوعی در بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری و کنترل داخلی بر موفقیت تصمیم گیری شرکت های صنعتی با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی

هدف اصلی این پژوهش بررسی نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی در تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری و کنترل داخلی بر موفقیت مالی و غیرمالی شرکت های صنعتی استان مازندران است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش اجرا توصیفی همبستگی است. جامعه آماری پژوهش را مدیران، معاونان و کارکنان شرکت های صنعتی استان مازندران تشکیل دادند اساس فرمول مورگان و روش نمونه گیری تصادفی ساده حجم نمونه ۳۰۳ نفر تعیین گردید. داده های پژوهش از طریق پرسشنامه های استاندارد جمع آوری شد که روایی و پایایی آنها پیش از اجرا مورد تایید قرار گرفت. برای آزمون فرضیه ها از مدل سازی معادلات ساختاری و شبکه عصبی مصنوعی با تابع سیگموئید استفاده شد. یافته های پژوهش نشان داد که کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری و کنترل داخلی تاثیر مثبت و معناداری بر موفقیت مالی و غیرمالی شرکت ها دارند. همچنین کیفیت اطلاعات غیر مالی نقش میانجی معناداری در رابطه بین کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری و کنترل داخلی با موفقیت مالی و غیر مالی ایفا می کند. افزون بر این، نتایج نشان داد که حدود درصدی از تغییرات موفقیت مالی و ۳۵ درصد از تغییرات موفقیت غیرمالی شرکت ها توسط کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری و از طریق نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی تبیین می شود. این یافته ها نشان می دهد که ارتقای سیستم های اطلاعاتی، کنترل های داخلی و کیفیت اطلاعات غیر مالی می تواند به طور همزمان موفقیت مالی و غیر مالی شرکت های صنعتی را افزایش دهد و استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی توان تحلیل روابط غیرخطی پیچیده میان متغیرها را تقویت می کند.

کلیدواژه ها:

کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری ، کیفیت اطلاعات غیر مالی ، موفقیت مالی ، کنترل داخلی ، رویکرد شبکه عصبی مصنوعی