نقش هوش مصنوعی در توسعه سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS): از مدل سنتی تا تصمیم گیری هوشمند

تحولات سریع فناوری اطلاعات و افزایش حجم داده های سازمانی، ضرورت بهره گیری از ابزارهای نوین تصمیم گیری را بیش از پیش آشکار ساخته است. در این میان، سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS) نقش مهمی در بهبود کیفیت تصمیمات سازمانی ایفا می کنند، اما اتکای سیستم های سنتی به داده های ساختاریافته و مدل های از پیش تعریف شده، کارایی آن ها را در محیط های پیچیده و پویا محدود کرده است. ظهور فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین، داده کاوی، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیش بینانه، زمینه تحول این سیستم ها را فراهم ساخته است. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در توسعه سیستم های پشتیبانی تصمیم و تبیین روند گذار آن ها از مدل های سنتی به تصمیم گیری هوشمند است. این پژوهش با روش توصیفی تحلیلی و بر پایه مطالعه منابع کتابخانه ای و مقالات علمی داخلی و خارجی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی در DSS موجب افزایش توان تحلیل داده های حجیم، بهبود دقت پیش بینی، کاهش خطاهای انسانی و ارتقای کیفیت تصمیم گیری می شود. همچنین سیستم های پشتیبانی تصمیم هوشمند با بهره گیری از قابلیت یادگیری و استنتاج، امکان تصمیم گیری بلادرنگ و پیش بینانه را فراهم می کنند. با این حال، چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، شفافیت الگوریتم ها، امنیت اطلاعات و ملاحظات اخلاقی همچنان از موانع توسعه این سیستم ها به شمار می روند. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی DSS را از سامانه های تحلیل محور به سامانه های دانش محور و یادگیرنده تبدیل کرده و به عنوان عاملی کلیدی در ارتقای مزیت رقابتی سازمان ها مطرح است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های پشتیبانی تصمیم ، تصمیم گیری هوشمند ، یادگیری ماشین ، تحلیل پیش بینانه ، هوش تجاری