تحلیل رفتار عابران در فضاهای شهری با استفاده از فناوری بینایی رایانه ای و هوش مصنوعی مطالعه موردی دزفول

فضاهای عمومی شهری بستری کلیدی برای تعاملات اجتماعی و ارتقای کیفیت زندگی هستند. این مطالعه رفتار عابران در پنج محدوده میدان مثلث سه ضلع و خیابان منتظری (دو ضلع) دزفول را با استفاده از فناوری بینایی رایانه ای، الگوریتم (YOLOV۵) و ابزار هوش مصنوعی Grok تحلیل کرد. تصاویر با موبایل Xiaomi Poco NFC دوربین ۶۴ مگاپیکسل ثبت و به صورت پانورامیک ترکیب شدند. نتایج نشان داد ۳۷ تا ۴۳ درصد عابران نزدیک مغازه ها مکث می کنند، ۴۳ تا ۵۰ درصد با سرعت بالا در پیاده روها حرکت می کنند و ۱۵ تا ۹۹ درصد نزدیک درخت ها یا مبلمان شهری توقف دارند. پیاده روهای باریک ۱۵ متر و موانع فیزیکی مانند خودروهای پارک شده چالش های اصلی بودند. پیشنهاداتی شامل بازطراحی پیاده روها با سنگفرش های سنتی، نصب گلدان های قابل حمل، افزودن نیمکت ها و ساماندهی پارکینگ ارائه شد. این مطالعه پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود طراحی شهری را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

طراحی شهری ، بینایی رایانه ای ، Grok ، YOLO ، رفتار عابران ، دزفول