مرور نظام مند بر پژوهش های مدل سازی اطلاعات حوزه مهندسی و مدیریت ساخت رشته عمران در خصوص AI، BIM، LEED

صنعت ساخت و ساز در سال های اخیر تحت تاثیر تحول دیجیتال، هوشمندسازی و الزامات پایداری قرار گرفته است. در این میان، مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM)، هوش مصنوعی (AI) و سیستم ارزیابی پایداری LEED به عنوان سه مولفه کلیدی در توسعه ساختمان های هوشمند پایدار شناخته می شوند. BIM به عنوان زیرساخت داده ای پروژه عمل می کند، AI قابلیت تحلیل، پیش بینی و بهینه سازی را فراهم می سازد و LEED عملکرد زیست محیطی ساختمان را ارزیابی می کند. هدف این پژوهش ارائه مرور نظام مند و تحلیل کتاب سنجی مطالعات مرتبط با یکپارچه سازی AI، BIM و LEED در ساخت و ساز پایدار است. در این راستا ۶۰ مقاله علمی معتبر منتشر شده بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۶ از پایگاه های IEEE، Springer، Scopus، ScienceDirect و ASCE بررسی شدند. فرآیند انتخاب مقالات بر اساس چارچوب PRISMA انجام گرفت. نتایج نشان داد که BIM در تمام مطالعات به عنوان هسته اصلی مدیریت داده حضور دارد. AI و یادگیری ماشین در پیش بینی مصرف انرژی، بهینه سازی عملکرد و تحلیل داده های پیچیده کاربرد گسترده ای یافته اند. در مقابل LEED همچنان وابستگی زیادی به فرآیندهای دستی و ارزیابی غیر بلادرنگ دارد. تحلیل هم رخدادی کلیدواژه ها نشان داد BIM در مرکز شبکه پژوهشی قرار دارد و AI و ML هسته تحلیل هوشمند را تشکیل می دهند. یافته ها بیان گر آن است که مهم ترین شکاف پژوهشی نبود چارچوب یکپارچه BIM-AI-LEED برای ارزیابی بلادرنگ و خودکار پایداری ساختمان است. در پایان یک مدل مفهومی چهار لایه برای اتصال Digital Twin، AI، BIM و LEED ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

BIM ، هوش مصنوعی ، LEED ، یادگیری ماشین ، دوقلوی دیجیتال ، ساختمان هوشمند