توسعه مدل یکپارچه کنترل پروژه در زیرساختهای خطی تلفیق فتوگرامتری پهپادی و بینایی ماشین با سیستم مدیریت ارزش کسب شده

یکی از چالشهای بنیادین در مدیریت پروژه های زیر ساختی بزرگ مقیاس نظیر راه سازی و خطوط ریلی، «تاخیر در جریان اطلاعات از کارگاه به دفتر فنی» است که منجر به کاهش کارایی سیستم های کنترل پروژه می شود. روش های سنتی نقشه برداری و پایش پیشرفت، به دلیل ماهیت خطی و گستردگی جبهه های کاری اغلب قادر به ارائه داده های به روز برای تحلیل های دقیق هزینه زمان نیستند. پژوهش حاضر با هدف گذر از پایش صرف و دستیابی به کنترل فعال، یک چارچوب عملیاتی نوین را ارائه می دهد که در آن داده های حاصل از فتوگرامتری پهپادی (UAV) و تکنیک های بینایی ماشین، مستقیما به عنوان ورودی های واقعی به سیستم مدیریت ارزش کسب شده (EVM) متصل می شوند. در این مطالعه فرآیند پیشنهادی بر روی یک پروژه احداث بزرگراه به طول ۵ کیلومتر پیاده سازی شد. تصاویر هوایی با همپوشانی بالا به صورت دوره ای اخذ و پس از پردازش و تولید مدل سه بعدی احجام عملیاتی با دقت بالا استخراج گردیدند. سپس این داده ها با برنامه زمان بندی مبنا مقایسه شده و شاخص های انحراف زمانی (SV) و هزینه (CV) به صورت خودکار محاسبه شدند. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی قادر است شاخص عملکرد زمانی (SPI) را با اختلاف کمتر از ۴ درصد نسبت به روش نقشه برداری زمینی محاسبه کند در حالی که زمان چرخه گزارش دهی را از یک هفته به کمتر از ۲۴ ساعت کاهش می دهد. این پژوهش اثبات می کند که ادغام هوش مصنوعی با متدولوژی های استاندارد مدیریت پروژه امکان شناسایی زودهنگام گلوگاه ها را برای مدیران فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

کنترل پروژه هوشمند ، سیستم مدیریت ارزش کسب شده (EVM) ، فتوگرامتری پهپادی ، پروژه های خطی