به کارگیری روشهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه: بهینه سازی عملکرد زنجیره تامین و تدارکات

تحول دیجیتال در مدیریت پروژه بهره گیری از فناوری های هوشمند را به یک ضرورت راهبردی در بهبود کارایی فرآیندهای تامین و تدارکات تبدیل کرده است. در این میان هوش مصنوعی (AI) با توانایی تحلیل داده های حجیم، پیش بینی وضعیت های آینده و پشتیبانی از تصمیم گیری نقشی حیاتی در ارتقای عملکرد زنجیره تامین پروژه ها ایفا می کند. هدف این پژوهش، مرور نظام مند ادبیات علمی مرتبط با به کارگیری روش های هوش مصنوعی در مدیریت پروژه با تمرکز ویژه بر بهینه سازی عملکرد زنجیره تامین و سیستم تدارکات است. بدین منظور مجموعه ای از مطالعات منتشر شده در پایگاه های معتبر نظیر Scopus، Web of Science و ScienceDirect طی سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۵ گردآوری و مورد تحلیل کیفی قرار گرفتند. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، الگوریتم های ژنتیک، یادگیری تقویتی و مدل های ترکیبی بیشترین کاربرد را در بهبود فرآیندهای تامین، پیش بینی تقاضا، برنامه ریزی تدارکات، مدیریت موجودی، بهینه سازی تخصیص منابع و کاهش ریسک های زنجیره تامین داشته اند. تحلیل روند پژوهش ها بیانگر آن است که بیشترین تمرکز علمی بر حوزه های پیش بینی و برنامه ریزی، تقاضا بهینه سازی، لجستیک و مدیریت ریسک های زنجیره تامین بوده است، در حالی که موضوعاتی همچون تعاملات تامین کنندگان، یکپارچه سازی داده ها، و توسعه چارچوب های هوشمند تدارکات در پروژه ها کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. این شکاف پژوهشی لزوم توسعه مدل های هوشمند یکپارچه، طراحی معماری های ترکیبی انسان-ماشین و به کارگیری الگوریتم های پیشرفته در محیط واقعی پروژه ها را برجسته می سازد. دستاوردهای این مطالعه می تواند رویکردهای نوینی برای پژوهشگران، مدیران پروژه و متخصصان زنجیره تامین ارائه کند و مسیر حرکت به سوی مدیریت پروژه هوشمند، چابک و آینده گرا را هموار سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت پروژه ، مدیریت تدارکات ، تحول دیجیتال ، یادگیری ماشینی