توسعه سیستم هشدار هوشمند برای تجهیزات کارگاهی

با توسعه فناوری های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا امکان پایش هوشمند تجهیزات کارگاهی و پیش بینی خرابی ها پیش از وقوع فراهم شده است. هدف این پژوهش طراحی و ارزیابی یک سیستم هشدار هوشمند است که با استفاده از داده های حسگرهای نصب شده بر ماشین آلات عمرانی ناهنجاری ها را شناسایی کرده و هشدار پیشگیرانه صادر می کند. در این مطالعه مجموعه ای از حسگرهای دما، لرزش، فشار، روغن و جریان الکتریکی به کار گرفته شد و داده ها پس از پاکسازی و نرمال سازی، با الگوریتم های Random Forest و LSTM تحلیل شدند. نتایج نشان داد مدل LSTM با دقت ۹۱ درصد در تشخیص شرایط بحرانی عملکرد مطلوب تری نسبت به روش های سنتی دارد و زمان واکنش سیستم به حدود ۵ ثانیه کاهش یافته است. همچنین شبیه سازی های انجام شده نشان داد که استفاده از این سامانه می تواند تعداد حوادث انسانی را تا ۲۵ درصد کاهش دهد، زمان از کارافتادگی تجهیزات را ۳۰ درصد کم کند و هزینه های تعمیرات اضطراری را حدود ۲۵ درصد کاهش دهد. یافته ها بیانگر آن است که سامانه هشدار هوشمند می تواند نقش موثری در ارتقای ایمنی، افزایش بهره وری و کاهش هزینه های پروژه های عمرانی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، سیستم هشدار هوشمند ، ایمنی کارگاه ، تجهیزات عمرانی