نوتریژنومیکس پیشرفته در آبزی پروری از اپی ژنتیک تا هوش مصنوعی برای بهینه سازی تغذیه و سلامت ماهی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 48

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TIACONF01_025

تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1405

چکیده مقاله:

آبزی پروری نقشی حیاتی در تامین پروتئین جهانی ایفا می کند اما با چالش هایی نظیر بهینه سازی هزینه های تغذیه، پایداری منابع و مدیریت سلامت آبزیان روبرو است. نوتریژنومیکس دانش بررسی تعامل بین مواد مغذی و ژنوم، ابزاری قدرتمند برای درک پاسخ های مولکولی ماهی به رژیم های غذایی مختلف فراهم کرده است. این مقاله مروری پیشرفت های اخیر در نوتریژنومیکس آبزی پروری را با تمرکز ویژه بر دو حوزه نوظهور و تاثیرگذار بررسی می کند: اپی ژنتیک و هوش مصنوعی (AI). ما چگونگی تاثیرگذاری مداخلات تغذیه ای بر الگوهای اپی ژنتیکی (مانند متیلاسیون DNA و تغییرات هیستونی) و در نتیجه برنامه ریزی فنوتیپ های مطلوب مانند رشد، کارایی خوراک و پاسخ ایمنی در ماهی را مورد بحث قرار می دهیم. علاوه بر این نقش فزاینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل داده های پیچیده نوتریژنومیکس (شامل داده های اومیکس) برای شناسایی بیومارکرها، پیش بینی پاسخ به رژیم های غذایی و توسعه استراتژی های تغذیه ای دقیق و شخصی سازی شده برای بهینه سازی سلامت و عملکرد ماهی در مقیاس وسیع را بررسی می کنیم. ترکیب این رویکردهای پیشرفته، نویدبخش تحول در مدیریت تغذیه و سلامت در آبزی پروری پایدار و کارآمد است.

نویسندگان

خلیل احمدی پور

گروه تکثیر و پرورش آبزیان دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومه سرا، ایران