مدیریت انرژی هوشمند در صنایع غذایی با استفاده از کنترل پیشبین اقتصادی مبتنی بر هوش مصنوعی

صنایع غذایی به دلیل اتکای گسترده به فرآیندهای حرارتی تبرید صنعتی و تجهیزات موتوری از جمله صنایع انرژی بر محسوب می شوند. همزمان الزامات سختگیرانه ایمنی و کیفیت محصول امکان اعمال بسیاری از راهکارهای متداول کاهش مصرف انرژی را محدود می کند. اگرچه استاندارد ISO ۵۰۰۰۱ چارچوبی ساختار یافته برای مدیریت انرژی ارائه می دهد اما در عمل پیاده سازی آن در صنایع غذایی اغلب به پایش و گزارش دهی محدود شده و کمتر به کنترل فعال و بهینه سازی بلادرنگ مصرف انرژی منجر شده است. این مقاله مروری با هدف پر کردن این شکاف به بررسی جامع سامانه های مدیریت انرژی هوشمند مبتنی بر کنترل پیشبین اقتصادی (Economic Model Predictive Control - EMPC) و هوش مصنوعی در صنایع غذایی می پردازد. در این مقاله، ابتدا ویژگی های مصرف انرژی در صنایع غذایی مرور می شود سپس چارچوب مفهومی سامانه پیشنهادی شامل لایه های فرآیندی، پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، بهینه سازی EMPC و همسوسازی با ISO ۵۰۰۰۱ ارائه می گردد. در ادامه، کاربردهای این رویکرد در واحدهای اصلی صنایع غذایی به صورت تحلیلی بررسی شده و در نهایت چالش ها و مسیرهای آینده پژوهش جمع بندی می شود.

کلیدواژه ها:

مدیریت انرژی ، صنایع غذایی ، کنترل پیشبین ، اقتصادی ، هوش مصنوعی ، تبرید صنعتی