چالش های رشد داده های مصنوعی موج بعدی در نوآوری داروهای گیاهی

دنیای عجیبی شده است. همه امواج و دوره های فناوری و پرورش محصولات را می توان در کنار و گوشه های دنیا دید. عده ای در آفریقا و آسیا هنوز با خیش و گاو آهن زمین را شیار می کنند تا محصولات گیاهی بکارند و عده ای در اروپا و آمریکای شمالی، با استفاده از (کشاورزی دقیق و هوش مصنوعی)، برای هر متر از زمین برنامه دارند و تلاش می کنند که با استفاده از هوش مصنوعی و دیگر ابزارها، بیشترین و بهترین بهره را از کشاورزی و گیاهان دارویی داشته باشند. و این شکاف و دوگانگی را تا جایی می توان با سطوح مختلف علمی و پژوهشی پوشش داد. اگر هوش مصنوعی می تواند براساس دو کلمه آهنگی بسازد، طبیعتا می تواند یک داستان کوتاه و یا رمان، فیلم نامه ای بنویسد که در عین حال که از عناصر اصلی داستان استفاده می کند، هیچ رد پای قانونی از خود به جا نگذارد که از این راندمان برای بهره وری و بهره برداری با الگوریتم های هوش مصنوعی در سطوح تولیدی گیاهان دارویی به طور قابل توجهی استفاده کرد. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی گیاهان دارویی نادر در ایران تنها یک دستاورد فناورانه نیست، بلکه پلی است محکم بین سنت و علم، بین طبیعت و تکنولوژی. این فناوری نه تنها در خدمت حفاظت از محیط زیست قرار گرفته، بلکه به ابزاری مهم در دست پژوهش گران پزشکی، شرکت های دارویی و جوامع محلی تبدیل شده است. حالا وقت آن رسیده که ایران با تکیه بر ظرفیت اقلیمی و علمی خود، پیشرو در این زمینه شود. هوش مصنوعی می تواند آیندگان را از داروهای شیمیایی تا حد بالایی بی نیاز کند و در گذر زمان جایگزین مناسب را معرفی و کاربردی کند. پرورش دهندگان گیاه و محققان در سرتاسر جهان در حال جمع آوری میلیاردها و میلیاردها واحد داده هستند که می توان آنها را با استفاده از هوش مصنوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. تحولات مانند پردازش کوانتومی و تلفیق آن با هوش مصنوعی به همراه سایر فناوری هایی مانند اینترنت اشیا و زنجیره بلوکی، گیاهان دارویی را می توانند در ابعاد بسیار زیادی از زندگی انسان تحول آفرین سازند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، گیاهان دارویی ، کشاورزی دقیق ، الگوریتم های یادگیری عمیق