نقش تحلیل داده های تجارت الکترونیک در ارتقای کیفیت تصمیم گیری مالی مدیران

با گسترش تجارت الکترونیک و افزایش تصاعدی حجم داده های تراکنشی و رفتاری سازمان ها با منبعی ارزشمند اما پیچیده از اطلاعات مواجه شده اند که می تواند مبنای تحول در تصمیم گیری های مالی قرار گیرد. با این حال بسیاری از مدیران مالی همچنان از رویکردهای سنتی مبتنی بر گزارش های ایستا استفاده می کنند و از ظرفیت تحلیلی داده های تجارت الکترونیک بهره برداری کامل نمی شود. مسئله اصلی این پژوهش تبیین چگونگی تبدیل داده های خام تجارت الکترونیک به بینش های مالی قابل اتکا و کاربردی برای ارتقای کیفیت تصمیمات مدیریتی است. این مقاله با رویکرد مروری نظام مند و تحلیل مطالعات پیشین به بررسی نقش کلان داده، تحلیل پیش بینانه و ابزارهای هوش مصنوعی در بهبود دقت پیش بینی مالی، کاهش ریسک، بهینه سازی تخصیص منابع و افزایش سودآوری می پردازد. در ادامه چارچوبی یکپارچه برای اتصال لایه های داده های تحلیلی و تصمیم گیری مالی ارائه می شود که فرآیند تبدیل داده به دانش و اقدام مالی را ساختارمند می سازد. نتایج نشان می دهد استقرار نظام های تحلیل داده محور می تواند به ارتقای کیفیت تصمیم گیری مالی و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در کسب وکارهای تجارت الکترونیک منجر شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های تجارت الکترونیک ، تصمیم گیری مالی ، کلان داده ، مدیریت مالی داده محور ، هوش مصنوعی در امور مالی