استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل سبک های یادگیری و طراحی مسیر یادگیری شخصی سازی شده

با پیشرفت فناوری های هوشمند و گسترده شدن کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش، امکان تحلیل دقیق سبک های یادگیری دانش آموزان و طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده فراهم شده است. پژوهش های اخیر نشان می دهند که شناسایی تفاوت های فردی در شیوه یادگیری، توانایی های شناختی و ترجیحات آموزشی می تواند اثربخشی فرآیند یادگیری را به شکل قابل توجهی افزایش دهد. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی، قادر است اطلاعات رفتاری و تحصیلی دانش آموزان را تحلیل کرده، سبک یادگیری آنان را شناسایی کند و مسیر آموزشی مناسب با نیازها و توانمندی های فردی آنان طراحی نماید. این فرآیند نه تنها باعث بهبود عملکرد تحصیلی و افزایش انگیزه و رضایت دانش آموزان می شود، بلکه زمینه را برای یادگیری فعال، خودتنظیمی و مشارکت موثر آنان در کلاس فراهم می کند. مقاله حاضر با مرور مطالعات داخلی و بین المللی، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل سبک های یادگیری، طراحی مسیرهای آموزشی شخصی سازی شده و اثرات آن بر عملکرد و انگیزه یادگیرندگان پرداخته است و چارچوبی جامع برای بهره گیری از این فناوری در محیط های آموزشی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سبک های یادگیری ، مسیر یادگیری شخصی سازی شده ، یادگیری فعال ، یادگیری خودتنظیمی