بررسی اهمیت فاصله نمونه برداری بر ساختار مکانی پتاسیم قابل استفاده در خاک های زراعی دشت شهرکرد
محل انتشار: فصلنامه آب و خاک، دوره: 39، شماره: 6
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-39-6_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
امروزه کاربرد کود با نرخ متغیر عمدتا بر پایه نقشه های آنالیز خاک انجام می شود، با این حال، فاصله نمونه برداری اغلب بدون توجه به تغییرپذیری مکانی ویژگی های خاک تعیین می گردد. پژوهش حاضر با هدف بررسی اهمیت فاصله نمونه برداری بر توزیع مکانی پتاسیم قابل استفاده در خاک های زراعی دشت شهرکرد انجام شد. بدین منظور، ۱۲۰ نمونه خاک به روش نمونه برداری شبکه بندی منظم با فواصل ۱۳۳۵ متر از لایه سطحی خاک های زراعی دشت شهرکرد با مساحت ۲۱۴۰۰ هکتار جمع آوری شد و مقادیر پتاسیم قابل استفاده در آزمایشگاه تعیین گردید. دامنه تغییرات پتاسیم قابل استفاده در خاک ها از ۱۲۰ تا ۸۱۲ میلی گرم بر کیلوگرم بود و ضریب تغییرات آن، ۲/۳۸ درصد بود. تحلیل زمین آماری نشان داد که مدل نمایی بیشترین تناسب را با داده ها دارد و همبستگی مکانی پتاسیم قابل استفاده در سطح متوسط است. دامنه تاثیر این متغیر برابر با ۵۳۳۰۰ متر برآورد شد که نشان می دهد فاصله نمونه برداری انتخاب شده بسیار کمتر از دامنه تغییرپذیری مکانی است؛ بنابراین فاصله نمونه برداری کافی به نظر می رسد. با این حال، واریوگرام نمایی در فواصل کوتاه تقریبا افقی است، به گونه ای که نیم واریانس تغییر چندانی ندارد و این وضعیت نشان دهنده تاثیر تغییرات مدیریتی شدید خاک مانند؛ الگوهای متفاوت مصرف کود، تناوب زراعی و سابقه بهره برداری بر پراکندگی داده ها است. علی رغم افزایش تغییرپذیری در فواصل کوتاه و کاهش الگوی مکانی منظم ناشی از تغییرات مدیریتی شدید خاک، نقشه های حاصل از روش کریجینگ دقت قابل قبولی دارند. بنابراین، اگرچه فاصله نمونه برداری از نظر دامنه اثر کافی است، این فاصله نمی تواند تمام نوسانات کوچک برد ناشی از مدیریت خاک را به طور کامل ثبت کند. برای مطالعات آینده توصیه می شود که اثر تراکم نمونه برداری در فواصل کمتر از ۱۳۳۵ متر مورد بررسی قرار گیرد تا بتوان حساسیت مدل و دقت نقشه های کریجینگ را در مقیاس های بزرگ تر ارزیابی کرد. این امر می تواند به بهینه سازی نمونه برداری از خاک و ارائه توصیه های دقیق تر برای کاربرد کود با نرخ متغیر کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه براتی زانیانی
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
محمد حسن صالحی
گروه علوم و مهندسی خاک. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهرکرد. شهرکرد. ایران
علیرضا حسین پور
گروه علوم و مهندسی خاک. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهرکرد. شهرکرد. ایران
اعظم جعفری
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :