مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با مشتری متحرک: مدل سازی با در نظر گرفتن عدم قطعیت مکان مشتری در یک ناحیه جغرافیایی
محل انتشار: مجله مهندسی سیستم و بهره وری، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SYS-6-4_009
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با مکان های متحرک و تصادفی مشتریان (VRPMSCL) دیدگاه جدیدی را برای مدل سازی مسائل مسیریابی وسیله نقلیه معرفی می کند. در عمل، پس از اینکه مشتری سفارشی ثبت می کند و ارائه دهنده خدمات شروع به برنامه ریزی مسیرهای تحویل می کند، مشتریان لزوما در مکان های اولیه خود باقی نمی مانند. در عوض، ممکن است در یک منطقه جغرافیایی حرکت کنند و مکان های دقیق آنها از عدم قطعیت برخوردار باشد. در مسئله مسیریابی وسایل نقلیه کلاسیک (VRP)، فرض می شود که مکان های مشتریان از قبل ثابت و شناخته شده هستند و مسیرهای تحویل بر این اساس برنامه ریزی می شوند. بنابراین، اجازه دادن به مشتریان برای حرکت در یک منطقه جغرافیایی پس از ثبت سفارش، اساسا مفهوم سنتی مکان ثابت مشتری در VRP کلاسیک را به چالش می کشد و عدم قطعیت را در فرآیند مسیریابی بوجود می آورد. اگرچه این رویکرد می تواند راحتی و رضایت مشتری را افزایش دهد، اما پیچیدگی برنامه ریزی برای تحویل را نیز افزایش می دهد زیرا ارائه دهنده خدمات باید با عدم قطعیت در مکان های مشتریان مقابله کند. این مقاله یک چارچوب مدل سازی ریاضی برای مدل VRPMSCL ارائه می دهد تا مسیریابی وسایل نقلیه را تحت عدم قطعیت در مکانهای مشتریان در یک منطقه جغرافیایی، بررسی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل شفائی
نویسنده مسئول: استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گلپایگان، دانشگاه صنعتی اصفهان، گلپایگان، ایران
حسین شمس شمیرانی
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گلپایگان، دانشگاه صنعتی اصفهان، گلپایگان، ایران
محمدرضا اکبری جوکار
استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مجید رفیعی
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :