برآورد و تحلیل کشش جانشینی میان نهاده های زمین و سرمایه در تولید مسکن شهر خرم آباد و تاثیر آن بر توسعه شهری
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_UREP-7-10_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
ویژگی های منحصربه فرد مسکن در کنار ضروری بودن سرپناه و جایگاه ویژه آن در اقتصاد کلان، مسکن را به یکی از کالاهای تولیدی مهم هر اقتصاد تبدیل کرده است. از این رو، شناخت نحوه به کارگیری نهاده های تولید مسکن به ویژه زمین و سرمایه و درک واکنش سازندگان مسکن در مواجهه با تغییرات نسبی قیمت نهاده ها از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. کشش جانشینی نهاده های زمین و سرمایه شاخصی است که انعطاف پذیری تولیدکنندگان را در مواجهه با تغییر قیمت نهاده ها نشان می دهد. پژوهش حاضر با هدف برآورد کشش جانشینی میان نهاده های زمین و سرمایه در تولید مسکن شهر خرم آباد انجام گرفت. روش تحقیق توصیفی تحلیلی و ماهیت آن کاربردی است. جامعه آماری پژوهش شامل ۱۱۰ بلوک محدوده شهری خرم آباد است که پس از بازبینی تعداد آن ها به ۱۰۰ بلوک تقلیل یافت. داده های پژوهش در سال ۱۴۰۳ و به صورت میدانی و به روش نمونه گیری طبقه ای جمع آوری شد. کشش جانشینی میان نهاده های زمین و سرمایه با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی برای توابع CES و VES در سطح کل شهر، مرکز شهر و حاشیه شهر تخمین زده شد. یافته ها نشان داد کشش جانشینی در تمامی برآورد ها کمتر از یک است. این نتیجه بیانگر آن است که در پاسخ به افزایش نسبی قیمت زمین، ارتفاع ساختمان ها (به عنوان نمادی از شدت سرمایه) با درصد کمتری افزایش می یابد و سرمایه جایگزین محدودی برای زمین در تولید مسکن شهر خرم آباد محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین دالوندفر
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
علی حسنوند
استادیار علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
محمد جعفری
دانشیار علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :