Developing a Quality Classification System for Theatre Translation: A Survey of Theatre Practitioners’ Quality Criteria
محل انتشار: مطالعات زبان کاربردی ایران، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJALS-18-1_007
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
This study aims to develop a quality classification system for the collaborative process of theatre translation. To address this gap, the study draws on Actor-Network Theory to explore the quality criteria of Iranian theatre practitioners, whose professional experience situates them as human actors within theatre translation networks. To ensure triangulation, interview data and the analysis of materials suggested by the interviewees informed the development of a questionnaire, which served as the primary data-collection instrument for the survey. The questionnaire underwent qualitative and quantitative validation before distribution. A total of ۱۰۷ practitioners with experience in multiple roles across the page–stage–post-stage process participated in the study. The analysis revealed ۴۶ quality criteria grouped into ۱۱ underlying factors. Of these, ۳۳ were of primary importance and ۱۳ were of secondary importance. This classification system provides a provisional framework of criteria that contribute, directly or indirectly, to theatre translation quality. It may inform future research and professional practice in the field.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Ahmadi
Department of English Language and Literature, Faculty of Foreign Languages, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Zahra Amirian
Department of English Language and Literature, Faculty of Foreign Languages, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Akbar Hesabi
Department of English Language and Literature, Faculty of Foreign Languages, University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :