تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر دقت پیش بینی های مالی در شرکت های بورسی ایران

پیش بینی صحیح شاخص های مالی از جمله سود، زیان و جریان های نقدی در بازار سرمایه، نقش مهمی در تصمیم گیری سرمایه گذاران ایفا می کند. با پیشرفت فناوری، به ویژه توسعه هوش مصنوعی، روش های سنتی تحلیل مالی دستخوش تحول شده اند. در این مقاله، تاثیر الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و یادگیری ماشین بر دقت پیش بینی های مالی در شرکت های بورسی ایران بررسی شده است. جامعه آماری پژوهش شامل ۵۰ شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۲ بوده و برای تحلیل داده ها از مدل های آماری ترکیبی و مقایسه ای استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی به ویژه شبکه های عصبی عمیق، باعث افزایش چشمگیر دقت پیش بینی نسبت به مدل های سنتی همچون رگرسیون خطی می شود. همچنین، توانایی این الگوریتم ها در شناسایی الگوهای پنهان و وابستگی های غیرخطی، مزیت رقابتی مهمی برای تحلیل گران مالی محسوب می شود. یافته های پژوهش می تواند به بهبود تصمیم گیری مالی و طراحی سامانه های هوشمند پشتیبان تصمیم در نهادهای مالی کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی مالی ، بورس ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی