نقشه راه صنعت فولاد به سوی صنعت نسل پنجم کاربرد هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI)

برای تحقق پارادایم صنعت ۵.۰ در تولید فولاد صنعت فولاد به عنوان یکی از ارکان بنیادین توسعه زیرساختهای جهانی در دوران گذار به انقلاب صنعتی پنجم به شدت نیازمند بهینه سازی فرآیندها، کاهش مصرف انرژی و ارتقای کیفیت محصولات است. اگرچه الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پتانسیل شگرفی در پردازش داده های پیچیده متالورژیکی و تصاویر صنعتی از خود نشان داده اند، اما ماهیت غیر شفاف و جعبه سیاه این مدل ها مانعی جدی در برابر پذیرش آنها در محیط های ایمنی محور ایجاد کرده است. این مقاله مروری جامع با کالبدشکافی تحلیلی متون علمی پیشرو به بررسی کاربرد هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI) در صنعت فولاد می پردازد. یافته های این پژوهش نشان می دهد که ادغام تکنیک هایی نظیر Grad-CAM، LIME، SHAP و رویکردهای جعبه سفید مانند منطق فازی و برنامه ریزی ژنتیک نه تنها شفافیت و اعتمادپذیری مدل ها را ارتقا می بخشد، بلکه کشف روابط علت و معلولی منطبق بر علم مواد را امکان پذیر می سازد. این مقاله نشان می دهد که استقرار XAI یک الزام راهبردی برای گذار موفقیت آمیز به صنعت ۵.۰ است؛ جایی که همکاری شناختی انسان و ماشین، کاهش ردپای کربن و نگهداری پیش بینانه ایمن به عنوان اهداف غایی شناخته می شوند.

کلیدواژه ها:

صنعت فولاد ، هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI) ، یادگیری ماشین ، صنعت ۵.۰