تاثیر هوش مصنوعی بر چشم انداز علم پزشکی و فرایندهای بازار کار در گروههای شغلی حوزه پزشکی

توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی و آثار کلان آن بر روی اقتصاد و بهره وری کشورها ضرورت سیاست گذاری و تنظیم گری در این حوزه را بیش از پیش کرده است. یکی از مسائلی که برای تصمیم گیری تنظیم گری و قانون گذاری در زمینه هوش مصنوعی مهم است، ظرفیت تاثیر هوش مصنوعی در مشاغل گوناگون و میزان افزایش بهره وری بوده این که هوش مصنوعی چطور شکل مشاغل را تغییر داده فرصتهای شغلی را محدود و اضافه می کند و در نهایت هوش مصنوعی چقدر بر روی بهره وری اثر خواهد داشت. هدف از انجام این تحقیق بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر چشم انداز علم پزشکی و فرایندهای بازار کار در گروههای شغلی حوزه پزشکی می باشد. این پژوهش به روش کتابخانه ای و با استفاده از منابع علمی و پژوهشی معتبر به جمع آوری داده ها پرداخته است. داده های جمع آوری شده از مقالات علمی، پایان نامه ها و منابع معتبر موجود در پایگاه های علمی مانند PubMed، Google Scholar و Scopus تحلیل شده اند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های پزشکی پیچیده دقت و سرعت تشخیص بیماری ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند در پیش بینی و پیشگیری از بیماری ها با تحلیل داده های بهداشتی جمع آوری شده از میلیون ها بیمار نقش موثری ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، علم پزشکی ، فرآیندهای بازار کار