ارزیابی عوامل موفقیت معماری Cloud-Edge برای استقرار هوش مصنوعی بلادرنگ با روش SWARA

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCDTI01_008

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف ارزیابی و اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت معماری ابر لبه برای استقرار هوش مصنوعی بلادرنگ انجام شد. در گام نخست، عوامل موفقیت با مرور تحلیلی ادبیات و تجمیع مفاهیم مرتبط با استقرار بلادرنگ، کیفیت خدمت، امنیت، مدیریت منابع و چرخه عمر مدل استخراج و پس از پالایش خبرگی نهایی شد. در گام دوم به منظور وزن دهی و رتبه بندی عوامل روش تصمیم گیری چندمعیاره سوارا به کار گرفته شد. جامعه آماری شامل خبرگان حوزه های ابر و لبه هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، شبکه و امنیت در شهر تهران بود و نمونه گیری به صورت هدفمند انجام شد؛ در مجموع ۱۸ نفر خبره در فرایند قضاوت مشارکت کردند. نتایج وزن دهی معیارهای اصلی نشان داد کیفیت خدمت و تاخیر بیشترین اهمیت را دارد و پس از آن «قابلیت اطمینان و تاب آوری» و «امنیت و حریم خصوصی» قرار می گیرند، در حالی که «هزینه و قابلیت اقتصادی» کمترین وزن را کسب می کند. در سطح زیرمعیارها نیز «تاخیر انتها به انتها»، «دسترسی پذیری» و «پایداری تاخیر» به عنوان مهمترین عوامل شناسایی شدند. یافته ها نشان می دهد تمرکز طراحی معماری ابر لبه برای کاربردهای بلادرنگ باید ابتدا بر کم تاخیری، پایدار، تداوم خدمت و حفاظت از داده استوار باشد و سپس بهینه سازی اقتصادی دنبال شود.

نویسندگان

محمد رضا فتحی

دانشیار گروه مدیریت صنعتی و فناوری دانشکده مدیریت و حسابداری دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران

حسن معصومی قهساره

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی الکترونیکی نور طوبی ایران