مدل سازی دانش ترافیکی مبتنی بر هستی شناسی در خودروهای هوشمند: چارچوبی برای تصمیم گیری هوشمند در مدیریت شهری

هدف: این پژوهش به تحلیل تاثیر وب معنایی و هستی شناسی در سیستم های هوشمند خاصه در حوزه خودروهای هوشمند و مدیریت ترافیک شهری، می پردازد. هدف اصلی آن بررسی نقش این فناوری ها در بهبود پردازش داده ها و جستجوهای معنایی در سیستم های هوشمند است. روش: پژوهش از رویکرد کیفی و تحلیلی استفاده کرده و داده ها از طریق تحلیل اسنادی و مرور ادبیات علمی در زمینه وب معنایی، هوش مصنوعی و کاربرد هستی شناسی جمع آوری شده اند. همچنین، تحلیل محتوای مقالات پیشین در زمینه های هوش مصنوعی و خودروهای خودران به منظور ارزیابی تاثیر هستی شناسی در پردازش اطلاعات انجام شده است. یافته ها: یافته ها نشان می دهد که وب معنایی با ساختارمند کردن داده ها و به کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرآیند جستجو و بازیابی اطلاعات را تسهیل می کند. همچنین، هستی شناسی به عنوان ابزاری کلیدی در این سیستم ها عمل کرده و با مدل سازی مفاهیم و روابط بین آن ها، به خودروهای هوشمند کمک می کند تا اطلاعات را به طور موثری پردازش کنند. در زمینه مدیریت ترافیک شهری، این فناوری ها می توانند بهبود تصمیم گیری در شرایط پیچیده ترافیکی و ارتقای عملکرد خودروهای هوشمند را فراهم آورند. نتایج: وب معنایی و هستی شناسی در زمینه خودروهای خودران و مدیریت ترافیک شهری، نقش موثری در پردازش دقیق تر داده ها و بهبود دسترسی به اطلاعات ایفا می کنند. استفاده از این فناوری ها موجب بهبود عملکرد سیستم های هوشمند در تحلیل و پردازش داده ها، تسهیل ارتباطات میان منابع اطلاعاتی و ارتقای دقت در تصمیم گیری های پیچیده می شود. افزون بر این، پژوهش حاضر نشان می دهد که ترکیب هستی شناسی با هوش مصنوعی، توانمندی سیستم ها را در تحلیل داده ها و پیش بینی موقعیت ها و شرایط مختلف به طور قابل توجهی افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

خودروی هوشمند ، هستی شناسی ، تصمیم گیری هوشمند ، مدیریت ترافیک شهری ، هوش مصنوعی معنایی