کاربرد هوش مصنوعی و علوم داده در بهبود تصمیم گیری و مدیریت بحران شهری با تاکید بر عملکرد سازمان آتش نشانی

در سال های اخیر، رشد سریع شهرنشینی و پیچیدگی زیرساخت های شهری موجب افزایش مخاطرات و بحران های شهری از جمله آتش سوزی، حوادث صنعتی، و بلایای طبیعی شده است. مدیریت موثر این بحران ها نیازمند تصمیم گیری سریع، دقیق و داده محور است. در این پژوهش، نقش هوش مصنوعی و علوم داده در بهبود فرآیندهای تصمیم گیری و واکنش سازمان آتش نشانی در شرایط بحرانی مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از تحلیل داده های تاریخی حوادث، سامانه های مکانی، داده های حسگرها و الگوریتم های یادگیری ماشین، می توان الگوهای وقوع حوادث، نقاط پرخطر شهری و مسیرهای بهینه امدادرسانی را شناسایی کرد. هدف اصلی این پژوهش، طراحی یک چارچوب داده محور برای پشتیبانی از تصمیمات فرماندهی در عملیات آتش نشانی و مدیریت بحران شهری است. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از و تحلیل داده می تواند سرعت واکنش نیروها را افزایش دهد، مصرف منابع را بهینه کند و تلفات انسانی و مالی را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، علوم داده ، مدیریت بحران شهری ، سازمان آتش نشانی ، تصمیم گیری داده محور ، پیش بینی حوادث