مدلسازی ریسک رویگردانی مشتری و اولویت بندی تخصیص منابع عملیاتی با استفاده از یادگیری ماشین مطالعه موردی در یک شرکت لجستیکی

در این مطالعه چارچوبی مبتنی بر داده برای پیش بینی رویگردانی مشتری و اولویت بندی تخصیص منابع در یک شرکت لجستیکی ارائه شد. با بهره گیری از مدل رگرسیون لجستیک بیزی احتمال رویگردانی مشتری بر اساس متغیرهای رفتاری و عملیاتی برآورد گردید و با محاسبه شاخص تاثیر، امتیاز اولویت بندی ریسک (RPS) ایجاد شد. این رویکرد امکان شناسایی مشتریان با بالاترین ریسک و اهمیت عملیاتی را فراهم می کند و تخصیص منابع سازمانی را برای کاهش ترک مشتری و بهینه سازی عملیات هدایت می کند. نتایج نشان می دهد که تلفیق پیش بینی ریسک و شاخص عملیاتی چارچوبی موثر برای مدیریت استراتژیک مشتریان و افزایش بهره وری در زنجیره تامین هوشمند فراهم می آورد و قابلیت تعمیم به صنایع مشابه را دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی رویگردانی ، مشتری ، رگرسیون لجستیک ، بیزی ، شاخص عملیاتی ، امتیاز اولویت بندی ریسک (RPS) ، مدیریت منابع در لجستیک