ارزیابی اثرات زیست محیطی پروژه های آبیاری و زهکشی با استفاده از ماتریس آیکولد مرسوم، اصلاح شده و لئوپولد
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 16، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-16-1_002
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1405
چکیده مقاله:
هدف از ارزیابی اثرات محیط زیست پروژه، تحلیل وضعیت محیط زیستی فعالیت های پروژه و اثرات آن بر محیط زیست منطقه بوده که اجرای اقدامات اصلاحی ارزیابی می شود. چرخه ممیزی زیست محیطی، اقدامات اصلاحی، بررسی نتیجه و ممیزی مجدد در تحلیل نتایج باید دقیق و منطقی باشد تا اقدامات مناسب اصلاحی تعریف و اجرا شود. با توجه به اجرای پروژه آبیاری و زه کشی در دشت ورامین با استفاده از سه ابزار ارزیابی شامل ماتریس آیکولد مرسوم، آیکولد اصلاح شده و ماتریس لئوپولد از جنبه های گوناگون موردارزیابی قرار گرفت. نتایج تحلیل ها نشان داد که هر یک از این مدل ها رویکرد و مزایای خاص خود را داشته و تجمیع آن ها تصویری جامع و دقیق از پیامدهای احتمالی پروژه ارائه می دهد. ماتریس آیکولد مرسوم، با ارائه نمایی کلی و سریع از آثار به ویژه در مرحله ساخت به ایجاد شفافیت اولیه و تسهیل روند تصمیم گیری کمک می کند. نسخه اصلاح شده آیکولد، با دقت بالاتر و تطبیق با شرایط محلی، توانست اثرات جزئی تر و تجمعی را شناسایی کند و تحلیل کیفی و کمی جامع تری ارائه دهد. ماتریس لئوپولد، با رویکرد چندبعدی، روابط علت و معلولی بین فعالیت های پروژه (نظیر احداث کانال ها، زه کش ها و بهره برداری) و مولفه های محیطی (آب، خاک، اکوسیستم، جوامع محلی) را شناسایی و اولویت بندی نمود. ترکیب نتایج سه ماتریس، به تیم مدیریتی و تصمیم گیران این امکان را می دهد که با دیدی جامع، اثرات منفی را به حداقل و منافع مثبت را به حداکثر برسانند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم وراوی پور
گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران.
علی Rashkan
گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران.
مهسا جباری
گروه محیط زیست، پژوهشکده هیدرولیک و سازه های آبی، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :