بهبود یک سیگنال گفتاری نویزی با استفاده از فیلتر وینر و تجزیه مدهای ذاتی (EMD)

در این پژوهش، کارایی دو روش حذف نویز در سیگنال های گفتاری بررسی شده است. روش اول فیلتر وینر و روش دوم، تکنیک ترکیبی مبتنی بر تجزیه تجربی حالت ها (EMD) با پنجره لغزان است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ترکیبی در تمامی شرایط، به ویژه در SNRهای ورودی پایین، عملکرد برتری نسبت به فیلتر وینر دارد. این روش توانسته نویز را به طور موثرتری کاهش داده و ویژگی های اصلی سیگنال گفتاری را حفظ کند. در مقابل، فیلتر وینر در حذف نویزهای ساده تر کارایی دارد اما در مواجهه با نویزهای پیچیده محدودیت نشان می دهد. این یافته ها، روش ترکیبی را گزینه ای موثر برای کاربردهای واقعی در محیط های نویزی معرفی می کنند.

کلیدواژه ها:

حذف نویز ، تجزیه تجربی حالت ها (EMD) ، فیلتر وینر ، پردازش گفتار