کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم گیری مدیران فروش برای تعیین سهمیه و اهداف فروش شرکت آلومینیوم جنوب
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMCODA01_026
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1405
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین داده محور، ظرفیت قابل توجهی برای بهبود کیفیت تصمیم گیری های مدیریتی فراهم کرده است. بر این اساس، هدف پژوهش حاضر بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم گیری مدیران فروش برای تعیین سهمیه و اهداف فروش در شرکت آلومینیوم جنوب است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران فروش، کارشناسان تحلیل بازار، برنامه ریزان تولید و کارشناسان بازاریابی شرکت آلومینیوم جنوب در سال ۱۴۰۵ به تعداد ۱۸۵ نفر بوده است که بر اساس فرمول کوکران، ۱۲۵ نفر به روش نمونه گیری طبقه ای متناسب به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته ۳۵ سوالی بر مبنای طیف هفت درجه ای لیکرت بود. روایی پرسشنامه با استفاده از نظر خبرگان و شاخص روایی محتوایی تایید شد و پایایی آن نیز با ضریب آلفای کرونباخ ۰.۹۳ در سطح مطلوب ارزیابی گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی و آزمون های آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه در نرم افزار SPSS استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر تصمیم گیری مدیران فروش برای تعیین سهمیه و اهداف فروش دارد. همچنین نتایج آزمون فرضیه های فرعی نشان داد که کاربرد هوش مصنوعی موجب افزایش دقت تصمیم گیری، بهبود پیش بینی و تعیین اهداف فروش، افزایش سرعت تصمیم گیری، کاهش خطاهای انسانی و ارتقای شفافیت و عدالت در فرآیند تصمیم گیری می شود. نتایج تحلیل رگرسیون نیز نشان داد که مدل پژوهش قادر است حدود ۵۹ درصد از واریانس تصمیم گیری مدیران فروش را تبیین کند و در میان متغیرهای مورد بررسی، بهبود پیش بینی و تعیین اهداف فروش بیشترین تاثیر را بر تصمیم گیری مدیران فروش دارد. در مجموع، یافته های پژوهش بیانگر آن است که استفاده از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های فروش و بازار، زمینه اتخاذ تصمیمات دقیق تر، سریع تر و مبتنی بر داده را برای مدیران فروش فراهم سازد و به بهبود فرآیند تعیین سهمیه ها و اهداف فروش در سازمان کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مالک
دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لامرد، ایران
علیرضا منصوری
استادیار گروه مدیریت بازرگانی، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لامرد، ایران