کاربرد الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر لندست ۹ در تفکیک واحدهای زمین شناسی بخش شمالی کمربند مس کرمان

این مطالعه با هدف ارزیابی تصاویر ماهواره ای لندست ۹ در بارزسازی واحدهای سنگی و دگرسانی های گرمابی مرتبط با کانی زایی در شمال کمربند فلرزایی مس کرمان صورت گرفت. داده های آموزشی در منطقه مورد مطالعه بر اساس ترکیبی از مشاهدات میدانی و نقشه های زمین شناسی بر روی کانسارهای مس شناخته شده و واحدهای زمین شناسی شاخص تعریف شد. از باندهای مرئی-فروسرخ نزدیک و فروسرخ موج کوتاه ماهواره لندست ۹ به عنوان ورودی روش تحلیل مولفه های اصلی استفاده گردید. از سه مولفه اصلی اول و به طور جداگانه از هفت باند نخست لندست ۹ به عنوان ورودی الگوریتم های نظارت شده ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمالات استفاده شد. مقایسه ی نتایج به صورت کیفی (بصری) و کمی (ماتریس آشفتگی) نشان داد روش طبقه بندی حداکثر احتمالات با صحت کلی ۸۷.۵% و ۸۶.۱% به ترتیب برای ۳ مولفه اصلی اول و باندهای لندست اعتبار بیشتری داشته است. در روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی استفاده از ۳ مولفه اصلی اول نتایج بهتری نسبت به باندهای لندست نشان نداد.

کلیدواژه ها:

لندست ۹ ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه عصبی مصنوعی ، حداکثر احتمالات ، تحلیل مولفه اصلی