ارزیابی و سنجش معیارهای مکان پذیری مطلوبیت مسیرهای دوچرخه با استفاده از تکنیک سلسله مراتبی معکوس IHWP مطالعه موردی شهرکرمان
محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0176
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
رشد روزافزون شهرنشینی، جمعیت شهری و به تبع آن رشد عبور مرور و رفت و آمدهای اسکنان شهر با وسایل نقلیه موتوری در سطح برون و درون شهری، مشکلات بسیاری را در سیستم حمل و نقل ایجاد نموده است. بر ایناساس برای کاهش معضلات ترافیک، حمل و نقل و آلودگی هوا برنامه ها و طرحهای متنوعی اجرا می گردد. یکی از برنامه هایی که با اجرای عملی و صحیح آن می توان تا حد قابل توجهی آرامش را به سیستم حمل و نقل و عبور و مرور شهری بازگرداند، توسعه حمل و نقل انسان گرا (پیاده روی- دوچرخه سواری) می باشد. چگونگی انتخاب معیارهای صحیح و مناسب برای مسیرهای دوچرخه در مناطق مختلف با توجه به موقعیت مکانی و عوامل مؤثر بر آن مورد بررسی قرار گرفته و این نتیجه به دست آمده است ک ه در طراحی مسیرهای دوچرخه سواری در نظر گرفته شود استفاده از دوچرخه و در نتیجه گسترش دوچرخه سواری در امر حمل و نقل درون شهری، گذران اوقات فراغت توسط افراد مختلف بیشتر می گردد، زیرا امنیت و آرامش خاطر استفاده کنندگان که از عوامل بسیار مهم در طراحی مسیر می باشد، در نظر گرفته شده است. در این پژوهش مدلی برای شهر کرمان پیشنهاد و بررسی شده و بر اساس برداشتهای میدانی از شبکه مسیرها و برسی آنها توسط شاخصه ای امکن سنجی دوچرخه سواری مورد سنج قرار گرفته. الگوی ارائه شده را می توان در مقیاس هر شهر با ابعاد واقعی پس از گردآوری اطلاعات مورد نیاز اجرا و شبکه پیشنهادی را ارزیابی کرد.
کلیدواژه ها:
شاخص های امکان سنجی دوچرخه سواری ، شبکه حمل و نقل با دوچرخه ، الگوی مسیر یابی ، تحلیل سلسله مراتبی معکوس
نویسندگان
قدیر صیامی
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
سید معین موسوی ندوشن
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :