طراحی و شبیه سازی کنترل کننده های عصبی MLP و پویا برای کنترل بهنگام سیستم غیرخطی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_321
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
کنترل سیستم های غیرخطی به دلیل وجود دینامیک های پیچیده و تغییر نقطه کار به صورت دائمی در برخی مواقع به سادگی امکان پذیر نمی باشد. انواع کنترل کننده های مختلفی برای کنترل این سیستم ها ارائه شده است. در این مقاله شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و شبکه عصبی پویا برای کنترل سیستم غیرخطی به صورت بهنگام استفاده شده است. کنترل کننده های عصبی MLP و پویا مستقیماً کنترل سیستم غیرخطی را انجام می دهند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد شبکه عصبی پویا بهتر از شبکه عصبی MLP است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی علی بخشی
دانشکده فنی و مهندسی، گروه کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
فاطمه علی بخشی
دانشکده فنی و مهندسی، گروه کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :