ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مسیریابی خطوط انتقال نیرو با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ISCEE16_067
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,051
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مسیریابی خطوط انتقال نیرو با استفاده از الگوریتم ژنتیک

حنانه موسوی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی سجاد
محمد صفرعلی نجار - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی سجاد
محمد جواد وکیلی - شرکت برق منطقه ای خراسان و موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی سجاد
سمیه حسن پور - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی سجاد

چکیده مقاله:

از جمله روش های بهینه سازی می توان به الگوریتم ژنتیک اشاره کرد که الهامی از علم ژنتیک و نظریه تکاملی داروین است و بر اساس بقای برترین ها یا انتخاب طبیعی استوار است. در این مقاله تابع چند هدفه ای برای مسیریابی بهینه ی خطوط انتقال نیرو با بکارگیری الگوریتم ژنتیک در نرم افزار MATLAB شبیه سازی می شود. برای بررسی صحت این برنامه، خط انتقال 132 کیلوولت 2 مداره پست قائن – گناباد به عنوان مسیر مورد آزمایش انتخاب شده که با توجه به محدودیت هایی که برای ساده سازی تابع هدف صورت گرفته، مسیر پیشنهادی برنامه با خطای نسبتا کمی نسبت به مسیر موجود، بدست می آید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، تابع هدف، مسیریابی خطوط انتقال نیرو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/265134/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی، حنانه و صفرعلی نجار، محمد و جواد وکیلی، محمد و حسن پور، سمیه،1392،مسیریابی خطوط انتقال نیرو با استفاده از الگوریتم ژنتیک،شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران،کازرون،،،https://civilica.com/doc/265134

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، موسوی، حنانه؛ محمد صفرعلی نجار و محمد جواد وکیلی و سمیه حسن پور)
برای بار دوم به بعد: (1392، موسوی؛ صفرعلی نجار و جواد وکیلی و حسن پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مشخصات فنی عمومی و اجرایی پست‌ها، خطوط فوق توزیع وانتقال ...
  • Mostafa Hosseini , Homa Famila Bahma Evaluation and ...
  • A.sadegheih, P.R.Drake, Network planning using iterative improvement method and heurestic ...
  • Fernando Lobo, Genetic Algorithim, university of Algarve. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 776
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی