مساله مکان یابی-تخصیص میانه با درنظر گرفتن تحلیل پوششی داده ها و تخمین تقاضا با یادگیری ماشین

طراحی شبکه های خدمات رسانی نیازمند استفاده از ابزارهای تحلیلی دقیق برای بهبود عدالت فضایی، دسترسی و کارایی سیستم است. در این پژوهش، یک مساله ترکیبی مکان یابی-تخصیص میانه ارائه می شود که در آن تحلیل پوششی داده ها برای تعیین وزن اولویت هر نقطه تقاضا و یادگیری ماشین با مدل حافظه طولانی کوتاه مدت جهت تخمین تقاضا مورد استفاده قرار می گیرد. خروجی هر دو بخش در مدل میانه ادغام شده و تابع هدف شامل فاصله، سطح کم پوششی و الگوی تقاضای پیش بینی شده است. در ادامه، یک نمونه عددی تصادفی از مساله ارائه و با الگوریتم فراابتکاری جستجوی ممنوعه حل شده است.

کلیدواژه ها:

مکان یابی میانه ، تحلیل پوششی داده ها ، یادگیری ماشین ، الگوریتم جستجوی ممنوعه