مدل یابی معادلات ساختاری اختلال بدریخت انگاری بر اساس طرحواره های ناسازگار اولیه با نقش میانجی عزت نفس در زنان مبتلا به سرطان پستان
محل انتشار: فصلنامه روانشناسی سلامت، دوره: 15، شماره: 57
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPJ-15-57_003
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: هدف از پژوهش حاضر بررسی مدلیابی معادلات ساختاری اختلال بدریخت انگاری بر اساس طرحوارههای ناسازگار اولیه با نقش میانجی عزت نفس در زنان مبتلا به سرطان پستان بود.روش: روش این مطالعه توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش زنان مبتلا به سرطان پستان مراجعه کننده به مرکز آنکولوژی بیمارستان امام خمینی (ره) و امام حسین (ع) شهر تهران در پاییز سال ۱۴۰۳ بودند. حجم نمونه بر اساس مدل کلاین (۲۰۲۳) و با روش نمونهگیری هدفمند ۳۰۰ نفر انتخاب شد. ابزار گردآوری دادههای پژوهش شامل مقیاس اختلال بدریختانگاری بدن (BDDS) هانلی و همکاران (۲۰۲۰)، فرم کوتاه پرسشنامه طرحواره یانگ نسخه سوم (YSQ-S۳) یانگ (۲۰۰۵) و مقیاس عزت نفس (RSEs) روزنبرگ (۱۹۸۹) بود. داده ها با استفاده از همبستگی پیرسون و معادلات ساختاری تحلیل شد.یافته ها: یافتههای پژوهش نشان داد که اثرات مستقیم طرحوارههای ناسازگار اولیه و عزت نفس بر روی اختلال بدریخت انگاری معنادار است. همچنین نتایج نشان داد که عزت نفس در رابطه بین طرحوارههای ناسازگار اولیه با اختلال بدریخت انگاری نقش میانجی و معنادار دارد. همچنین مدل پژوهش از برازش مطلوبی برخوردار بود (۰۷/۰=RMSEA، ۰۵/۰= SRMRو ۰۵/۰>p) و ۸۴ درصد از واریانس اختلال بدریخت انگاری تبیین میشود.نتیجه گیری: میتوان نتیجهگیری کرد که با طرحواره درمانی و آموزش عزت نفس میتوان اختلال بدریخت انگاری بدن در زنان مبتلا به سرطان پستان را بهبود بخشید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا تمنایی فر
دانشیار، گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
محبوبه اسمی خانی
دانشجوی کارشناس ارشد روانشناسی، گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :