مدلسازی پاسخ گرده افشانی به دما و دوره نوری در ارقام مختلف کینوا

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOPP-33-1_007

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405

چکیده مقاله:

چکیدهسابقه و هدف: کینوا یکی از محصولات غذایی با ارزش، سالم و مفید است که به تامین امنیت غذایی در سراسر جهان کمک می کند. پیش بینی دقیق فنولوژی برای درک پتانسیل رشد و عملکرد یک گونه گیاهی ضروری است. مهمترین مطالعه مورد نیاز برای این منظور، کمی کردن و تخمین دماهای کاردینال و پارامترهای مربوط به طول روز برای مرحله گرده افشانی در درک رشد و عملکرد گیاهان است. با توجه به این که، اطلاعات کمی در مورد فنولوژی کینوا نادر است، چنین اطلاعاتی برای واکنش گرده افشانی به دما و طول روز می تواند در درک رشد و عملکرد این گیاه مفید واقع شود. هدف تحقیق حاضر: (۱) توسعه یک مدل چندگانه برای پیش بینی گرده افشانی کینوا و (۲) تعیین دمای کاردینال و پارامترهای طول روز برای گرده افشانی می باشد.مواد و روش ها: آزمایش مزرعه ای با ۱۲ تاریخ کاشت در طی سال های ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۰ بر روی سه رقم کینوا (Q۱۲، Titicaca وGiz۱) در شهرستان گلوگاه انجام شد. به منظور ثبت زمان شروع گرده افشانی در هر تاریخ کاشت، در هر کرت فرعی ۱۰ بوته به طور تصادفی انتخاب و علامت گذاری شدند. روز تا رسیدن به مرحله شروع گرده افشانی در زمانی که حداقل ۵۰ درصد از بوته ها به مرحله گرده افشانی رسیدند ثبت شد. برای کمی کردن مرحله گرده افشانی در برابر دما و طول روز از یک مدل چندگانه شامل توابع ترکیبی دما و طول روز استفاده شد. تابع دمایی به صورت دوتکه ای و تابع طول روز به صورت نمایی استفاده شد. مدل با رویه Proc nlin در نرم افزار SAS اجرا شد. برای ارزیابی دقت مدل از معیارهای RMSD، R۲، مقایسه ضرایب خط ۱:۱ با ضرایب a و b رگرسیون خطی بین مقادیر پیش بینی شده و مشاهده شده و نیز ضریب همبستگی بین آن ها استفاده شد.یافته ها: نتایج نشان داد مقدار RMSD در ارقام مختلف بین ۶/۱ تا ۹/۶ روز متغیر بود که هرچه مقدار آن کمتر باشد نشان دهنده کارایی بالاتر مدل است. مقدار ضریب تبیین (R۲) جهت توصیف رابطه سرعت گرده افشانی با دما و طول روز در سه رقم کینوا بالای ۹۷/۰ برآورد شد. ضریب R۲ بالا نشان دهنده مناسب بودن مدل برای توصیف رابطه بین سرعت گرده افشانی با دما و طول روز است. مدل دمای پایه ارقام مختلف را بین ۶/۱ تا ۲/۴ درجه سانتی گراد برآورد کرد، اما از لحاظ آماری بین دمای پایه این سه رقم اختلاف معنی داری مشاهده نشد. دمای مطلوب برآورد شده بین ارقام مختلف ۱/۲۲ تا ۹/۲۷ درجه سانتی گراد برآورد شد. بررسی بیشتر با استفاده از خطای معیار برآورد دمای مطلوب نشان داد از لحاظ دمای پایه بین ارقام اختلاف معنی دار وجود دارد به طوری که رقم Q۱۲ بالاترین مقدار دمای مطلوب را به خود اختصاص داد. ضریب حساسیت به طول روز در رقم Q۱۲، Titicaca وGiz۱ به ترتیب ۰۲۵/۰، ۰۶۵/۰ و ۰۹۶/۰ ساعت در روز برآورد شد. از لحاظ آماری بین ارقام مورد بررسی از لحاظ حساسیت به طول روز اختلاف معنی داری مشاهده شد. روز بیولوژیک (کمترین تعداد روز تا گرده افشانی در شرایط مطلوب دما و طول روز) برآورد شده از طریق مدل مورد استفاده برای ارقام Q۱۲، Titicaca وGiz۱ به ترتیب ۷/۳۱، ۱/۳۲ و ۱/۳۶ روز برآورد شد. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که مدل دوتکه ای-نمایی با توجه به مقدار پایین RMSD (کمتر از ۹/۶ روز) و مقادیر بالای R۲ (بالای ۹۷/۰) و r (بالای ۹۵/۰) در ارقام مختلف توانسته به خوبی رابطه بین گرده افشانی با دما و طول روز را توصیف کند. این مدل می تواند برای بهینه سازی تصمیمات مدیریتی، تنظیم پاسخ های فنولوژیکی در برابر شرایط محیطی متنوع و پیش بینی واکنش های فنولوژیکی به تغییر دما و طول روز در آینده استفاده شود. کلمات کلیدی: تابع دمایی، روز بیولوژیک، دمای مطلوب، فنولوژی

نویسندگان

کمیل عسکری

دانشجوی دکتری فیزیولوژی گیاهان زراعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران

علی راحمی کاریزکی

نویسنده مسئول، دانشیار گروه تولیدات گیاهی و مسئول مکاتبه، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران

عباس بیایانی

استاد گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران

علی نخ زری مقدم

دانشیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران

بنیامین ترابی

استاد گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hosseini, S.H., Rahemi Karizaki, A., Nakhzari Moghadam, A., Biabani, A. ...
  • Daba, K., Tar'an, B., Bueckert, R., & Warkentin, T. D., ...
  • Soltani, A., Hammer, G.L., Torabi, B., Robertson, M.J., & Zeinali, ...
  • Torabi, B., Adibniya, M., & Rahimi, A. (۲۰۱۵). Seedling emergence ...
  • Torabi, B., Adibnya, M., Rahimi, A., & Azari, A. (۲۰۲۰). ...
  • Torabi, B., Attarzadeh, M., & Soltani, A. (۲۰۱۳). Germination Response ...
  • Torabi, B., Soltani, E., Archontoulis, S.V., & Rabii, A. (۲۰۱۶). ...
  • Hardegree, S.P. (۲۰۰۶a). Predicting germination response to temperature. I. Cardinal-temperature ...
  • Hardegree, S.P., & Winstral, A.H. (۲۰۰۶). Predicting germination response to ...
  • Hardegree, S.P. (۲۰۰۶b). Predicting germination response to temperature. III. Model ...
  • Ellis, R.H., Hadley, P., Roberts, E.H., & Summerfield, R.J. (۱۹۹۰). ...
  • Slafer, G.A., & Rawson, H.M. (۱۹۹۶). Responses to photoperiod change ...
  • Soltani, A., Torabi, B., Zeinali, E., & Sarparast, R. (۲۰۰۴). ...
  • Jensen, E., Robson, P., Norris, J., Cookson, A., Farrar, K., ...
  • Mwale, S.S., Azam-Ali, S.N., Clark, J.A., Bradley, R.G., & Chatha, ...
  • Soltani, A., & Sinclair, T.R., ۲۰۱۲. Modeling Physiology of Crop ...
  • Archontoulis S.V., Miguez, F.E., & Moore, K.J. (۲۰۱۴). A methodology ...
  • Yan, W. & Wallace, D. H. (۱۹۹۸). Simulation and prediction ...
  • SAS Institute Inc. (۱۹۸۹). SAS user’ guide: Statics, Version ۶, ...
  • Bertero, H. D., King, R. W., & Hall, A. J. ...
  • Latif, T., Haider, Z., Ramzan, M., Akhter, M., Gull, S., ...
  • Silim, S.N., & Omanga, P.A. (۲۰۰۱). The response of short-duration ...
  • Ajam-Norouzi, H., & Soltani, A. (۲۰۰۸). Prediction of pollination occurrence ...
  • Turpin, L.E., Robertson, M.J., Haire, C., Bellotti, W.D., Moore, A.D., ...
  • Xue, Q. (۲۰۰۰). Phenology and gas exchange in winter wheat ...
  • Kamkar, B. (۲۰۰۵). Application of a system approach for evaluation ...
  • Folliard, A., Traore, P. C. S., Vaksmann, M. & Kouressy, ...
  • نمایش کامل مراجع