تخمین میزان کل کاتیون ها، مقدارسدیم و نسبت جذب سدیم با استفاده از مدل سازی شبکه عصبیمصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر

امروزه مدل های بسیاری جهت بررسی و پیش بینی کیفیت آب مورد استفاده قرار می گیرند که بیشتر آن ها نیازمند اطلاعات ورودی فراوان و غیر قابل دسترس هستند. بدین منظور انواع گوناگونی از مدل های عددی بوجود آمده و توسعه یافته اند. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشخور چند لایه ای پرسپترون به دلیل کاربرد مناسب و عدم نیاز به پارامترهای ورودی فراوان، استفاده شده است. با استفاده از داده های آماری رابطه ای بین دبی متوسط ماهیانه و پارامترهای کیفی رودخانه برقرار می گردد. سپس متغیرهای ورودی را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آموزش داده و به نرم افزار معرفی کرده تا در مرحله تست شبکه قرار گیرد و در نهایت با استفاده از معیارهای صحت سنجی، نتایج حاصله را بررسی کرده تا بهترین و مناسب ترین میزان کل کاتیون ها، مقدار سدیم و نسبت جذب سدیم متوسط ماهیانه بدست آید. مشاهده گردید که پارامترهای موثر بر SAR ماهانه به ترتیب: Na, CL می باشند. پارامترهای موثر بر SUM K ماهانه به ترتیب: SUM A, EC, TDS, CL, Na می باشند. پارامترهای موثر بر Na ماهانه به ترتیب: SAR, CL, SUM K, EC, SUM A می باشند. دبی ماهانه بسیار بیشتر از بارش ماهانه در ایستگاه چمریز روی مقدار کل کاتیون ها، سدیم و نسبت جذب سدیم ماهانه اثر گذار می باشد. اطلاعات آماری مربوط به ایستگاه هیدرومتری چمریز بر رودخانه کر بالادست سد دروزن واقع در استان فارس می باشد.

کلیدواژه های تخمین میزان کل کاتیون ها، مقدارسدیم و نسبت جذب سدیم با استفاده از مدل سازی شبکه عصبیمصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر:

ایستگاه هیدرومتری ، شبکه عصبی مصنوعی ، کل کاتیون ها ، نسبت جذب سدیم