بررسی تحلیلی توزیع توسعه پایدار کاربری فضای سبز و ارائه الگوی بهینه (مطالعه موردی: شهر رشت)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARUES01_362
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1393
چکیده مقاله:
انسان در تکاپوی و تقابل های زندگی شهری به ویژه افزایش روزافزون جمعیت و تراکم زیستی نیاز به ساعات فراغت و آرامش را بیش از پیش احساس کرده است. در زندگی صنعتی امروزه این نیاز بیشترین اثربخشی خود را در تماس با طبیعت بروز داده است که در محیط شهری همان فضای سبز شهری مدنظر است. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات و داده ها در طرح های توسعه شهری رشت (طرح های جامع و تفضیلی) و منابع علمی معتبر و تخصصی به تحلیل و بررسی در مناطق شهر رشت به ارائه الگوی بهینه بر روی وضع موجود فضای سبز پرداخته و راه حل هایی جهت رفع کاستی های موجود و بهینه سازی محیط ارائه گردیده است که رعایت موارد ذکر شده است. در این تحقیق مسئله اصلی بررسی تحلیل توزیع کاربری فضای سبز با ارائه الگوی بهینه می باشد که با بررسی روند مبتنی بر تکنیک های متداول پژوهش راهکارهای لازم ارائه می گردد. پژوهش حاضر با رویکرد توصیفی – تحلیلی که در آن به ویژگی های فضایی – جغرافیایی – کالبدی شهر رشت پرداخته شده است. روش تحقیق انجام شده با تهیه پرسشنامه و نظرسنجی از مدیران شهری رشت توسط نرم افزار EXCEL و spss تحلیل گردیده است و نقشه های کاربری های فضای سبز با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به نمایش کشیده شده است. بررسی های انجام شده نشان می دهد که توزیع کاربری فضای سبز در مناطق شهر رشت با توزیع فضایی جمعیت نسبت مناسبی دارد و سرانه فضای سبز در مناطق شهر رشت از وضعیت مطلوبی برخوردار نیست. در نهایت به ارائه راه حل ها و پیشنهادات پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد رمضانی پور
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
نرجس بسطامی بندپی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
سارا خان بابایی حبیب آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :