نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی مدیریت انرژی پردازنده های چند هسته ای

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 107

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMAT07_123

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1405

چکیده مقاله:

بهینه سازی مدیریت انرژی در پردازنده های چند هسته ای به دلیل افزایش تقاضا برای کارایی بالا و مصرف انرژی کم به یک موضوع حیاتی در علوم کامپیوتر و مهندسی برق تبدیل شده است. با توجه به پیچیدگی های این پردازنده ها و نیاز به پردازش موازی، روش های سنتی مدیریت انرژی کافی نیستند. هوش مصنوعی با قابلیت های یادگیری و تطبیق با شرایط پویا امکان بهبودهای قابل توجهی در این زمینه را فراهم می کند. در این مقاله نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی مدیریت انرژی پردازنده های چند هسته ای بررسی می شود. ابتدا به معرفی مفاهیم پایه و چالش های موجود در این حوزه پرداخته می شود، سپس الگوریتم ها و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی استفاده می شوند مورد بحث قرار می گیرند. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به بهبود عملکرد سیستم، کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر سخت افزار منجر شود. در نهایت روندهای آینده و پیشنهاداتی برای پژوهش های آتی در این حوزه ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

پردازنده چند هسته ای ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی مدیریت انرژی

نویسندگان

حسین حاجیان

استاد گروه برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی بستان آباد

رضا اسلامی

استاد گروه برق قدرت دانشگاه صنعتی تبریز