کاربرد هوش مصنوعی در تهیه بودجه و پیش بینی جریان های نقدی شرکت ها

پیش زمینه: مدیریت بودجه و پیش بینی جریان های نقدی از مهم ترین فرآیندهای مالی شرکت ها به شمار می آید و دقت پایین در این پیش بینی ها می تواند به تصمیمات نادرست و اختلال در نقدینگی منجر شود. روش های سنتی پیش بینی مالی محدودیت هایی در تحلیل داده های پیچیده و حجم بالای اطلاعات دارند. هدف: این مطالعه با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و الگوریتم های یادگیری ماشین در بهبود دقت پیش بینی جریان های نقدی و فرآیندهای بودجه ریزی شرکت ها انجام شده است. روش ها: یک مرور نظام مند از مقالات منتشرشده در پایگاه های علمی Scopus، Web of Science و Google Scholar انجام شد. داده ها شامل نوع مدل های AI، میزان دقت پیش بینی، تاثیر بر بودجه ریزی و نتایج کلیدی استخراج و تحلیل شدند. یافته ها و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که مدل های AI مانند شبکه های عصبی مصنوعی، LSTM و الگوریتم های یادگیری ماشین موجب افزایش دقت پیش بینی جریان های نقدی، تحلیل پیچیدگی های داده های مالی و بهبود کیفیت بودجه ریزی می شوند. استفاده از AI امکان ارائه سناریوهای مختلف بودجه و تصمیم گیری داده محور را فراهم کرده و باعث کاهش خطا و افزایش شفافیت مالی می شود. با مدیریت چالش هایی مانند کیفیت داده و مهارت های تخصصی، AI می تواند به ابزاری کلیدی در بهبود برنامه ریزی مالی و تصمیم گیری استراتژیک شرکت ها تبدیل شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بودجه ریزی ، پیش بینی جریان نقدی ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی