تاثیر مدیران آموزشی در آموزش مدیریت it برای کارکنان سازمان ها
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HEPCONF09_083
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1405
چکیده مقاله:
ارزیابی های تشخیصی و پیش بینی کننده با قابلیت های انطباقی، نه تنها وضعیت موجود دانش فراگیر را می سنجند، بلکه توانایی های آینده و زمینه های احتمالی دشواری را پیش بینی می کنند. هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای پاسخ گویی و پیشرفت در طول زمان، می تواند به صورت فعال، نیازهای آموزشی فردی را شناسایی کرده و پیش از آنکه مشکلات بزرگ تر شوند، مداخله های مناسب را پیشنهاد دهد. این رویکرد، ارزیابی را از یک ابزار صرف برای سنجش به یک ابزار قدرتمند برای هدایت و تقویت یادگیری تبدیل می کند. همچنین، امکانات سفارشی سازی توسط کاربر و کنترل بر تجربه یادگیری نیز از ضروریات است. اگرچه هوش مصنوعی مسیر را پیشنهاد می دهد، اما توانمندسازی فراگیر برای انتخاب سرعت، نوع فعالیت ها یا حتی تنظیمات بصری محیط یادگیری (نظیر تم رنگی یا اندازه فونت)، حس مالکیت و مسئولیت پذیری را در او تقویت می کند. این ترکیب از هوش مصنوعی برای بهینه سازی و اختیار کاربر برای انتخاب، تجربه ای متعادل و موثر را پدید می آورد. در نهایت، داشبوردهای تحلیلی پیشرفته برای مدرسان، اگرچه مستقیما یک قابلیت شخصی سازی برای دانش آموز نیست، اما نقش حیاتی در توانمندسازی مدرسان برای شخصی سازی مداخلات خود ایفا می کند. این داشبوردها با ارائه بینش های عمیق از عملکرد فردی هر دانش آموز و روندهای کلاس، به مدرس اجازه می دهند تا دانش آموزان نیازمند به حمایت بیشتر را شناسایی کرده، گروه های یادگیری هدفمند تشکیل دهد، و رویکردهای تدریس خود را بر اساس داده های واقعی تنظیم نماید. به این ترتیب، هوش مصنوعی نه تنها با دانش آموز تعامل می کند، بلکه ابزاری قدرتمند در دستان مدرس برای ارتقاء کیفیت آموزش و پرورش است.
نویسندگان
امیر حسین رخشانی فر
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
بیتا برزگر مقدم
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی