نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیندهای یاددهی-یادگیری در مقیاس ملی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFEDUE02_1931

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405

چکیده مقاله:

تحولات سریع فناوری های دیجیتال، به ویژه هوش مصنوعی، افق های جدیدی را پیش روی نظام های آموزشی گشوده است و امکان بازاندیشی در فرآیندهای یاددهی–یادگیری را در مقیاس ملی فراهم ساخته است. یکی از مهم ترین کارکردهای هوش مصنوعی در حوزه آموزش، فراهم سازی بسترهای لازم برای شخصی سازی یادگیری متناسب با ویژگی ها، توانمندی ها و نیازهای متنوع یادگیرندگان است؛ امری که در نظام های آموزشی متمرکز همواره با چالش های جدی مواجه بوده است. هدف پژوهش حاضر، تبیین نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیندهای یاددهی–یادگیری در سطح ملی و بررسی ظرفیت ها، چالش ها و الزامات تحقق آن است. این پژوهش با رویکرد توصیفی–تحلیلی و با بهره گیری از روش مطالعه اسنادی و تحلیل محتوای منابع علمی، سیاستی و پژوهشی انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند از طریق تحلیل داده های آموزشی، طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی و ارائه بازخوردهای هوشمند، به ارتقای کیفیت یادگیری، افزایش عدالت آموزشی و بهبود کارآمدی نظام آموزشی کمک کند. با این حال، تحقق این ظرفیت ها مستلزم وجود زیرساخت های داده ای مناسب، توانمندسازی معلمان، سیاست گذاری آگاهانه و توجه جدی به ملاحظات اخلاقی و حقوقی است. در مجموع، نتایج پژوهش بیانگر آن است که هوش مصنوعی، در صورت به کارگیری هدفمند و مسئولانه، می تواند نقش تعیین کننده ای در تحول آموزش و تحقق یادگیری شخصی سازی شده در مقیاس ملی ایفا کند.

نویسندگان

زینب کردستانی

کارشناسی ادبیات فارسی، مدیر

زکیه شاره

کارشناسی آموزش ابتدایی، مدیر

تهمینه شکفته

کارشناسی دینی و عربی