نقش هوش مصنوعی در توسعه یادگیری شخصی سازی شده دانش آموز در آموزش و پرورش
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFEDUE02_1928
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری های نوین، تحول قابل توجهی در حوزه آموزش و پرورش ایجاد کرده است. این فناوری توانایی تحلیل داده های بزرگ، شناسایی الگوهای یادگیری دانش آموزان و ارائه پیشنهادهای آموزشی متناسب با نیازهای فردی را داراست. یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی به دانش آموزان اجازه می دهد با سرعت و سبک یادگیری خود پیش روند، نقاط ضعف و قوت خود را بهتر بشناسند و در نتیجه عملکرد تحصیلی خود را بهبود دهند. اهمیت این پژوهش از آنجا ناشی می شود که آموزش سنتی اغلب یکسان و یکنواخت است و نمی تواند نیازهای متنوع دانش آموزان را به طور کامل پاسخ دهد. در این مقاله، نقش هوش مصنوعی در طراحی برنامه های آموزشی شخصی سازی شده بررسی شده است. با استفاده از سیستم های هوشمند، امکان تحلیل دقیق داده های عملکردی دانش آموزان فراهم می شود و معلمان می توانند با آگاهی از وضعیت یادگیری هر فرد، روش های آموزشی مناسبی را به کار بگیرند. همچنین، الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین قادرند مسیرهای یادگیری متفاوت، منابع آموزشی متناسب و تمرین های هدفمند را برای هر دانش آموز طراحی کنند. یافته های پژوهش نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی موجب افزایش انگیزه، مشارکت فعال و رضایت دانش آموزان از فرآیند یادگیری می شود. دانش آموزانی که از سیستم های شخصی سازی شده استفاده کرده اند، توانسته اند اهداف تحصیلی خود را سریع تر و با کیفیت بالاتری محقق کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در شناسایی دانش آموزان با نیازهای ویژه یا با نقاط ضعف خاص ایفا کند و با ارائه راهکارهای آموزشی مناسب، شکاف های یادگیری را کاهش دهد. این مقاله همچنین به چالش های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پرورش پرداخته است. از جمله این چالش ها می توان به هزینه های بالای فناوری، نیاز به مهارت های فنی معلمان، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها و احتمال وابستگی بیش از حد به سیستم های دیجیتال اشاره کرد. با وجود این محدودیت ها، نتایج نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی با روش های آموزشی سنتی می تواند منجر به ایجاد محیط یادگیری منعطف، جذاب و موثر شود. در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پرورش نه تنها به بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان کمک می کند، بلکه امکان طراحی برنامه های آموزشی منعطف و مبتنی بر نیازهای فردی را نیز فراهم می آورد. این پژوهش نشان می دهد که آینده آموزش و پرورش به شدت با هوش مصنوعی گره خورده است و استفاده هوشمندانه از این فناوری می تواند تحول بنیادینی در فرآیند یادگیری ایجاد کند. بر اساس یافته ها، توصیه می شود معلمان و مدیران آموزشی ضمن بهره گیری از AI، آموزش های لازم برای استفاده موثر از این سیستم ها را دریافت کنند و سیاست گذاری های آموزشی نیز به گونه ای طراحی شود که حریم خصوصی دانش آموزان رعایت شود و دسترسی برابر به فناوری برای همه دانش آموزان فراهم گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی جزینی زاده
کارشناسی تربیت بدنی