تحلیل پیش بینانه عملکرد تحصیلی دانش آموزان و نقش مدیر در بهره برداری از داده های هوش مصنوعی

در سال های اخیر، استفاده از تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی در نظام های آموزشی به عنوان ابزاری نوین برای پیش بینی و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تحلیل پیش بینانه عملکرد تحصیلی دانش آموزان دوره ابتدایی شهر منوجان و تبیین نقش مدیران مدارس در بهره برداری موثر از داده های مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شد. روش پژوهش توصیفی–تحلیلی و از نوع کاربردی است. جامعه آماری شامل مدیران و معلمان مدارس ابتدایی شهر منوجان بوده و داده ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته و بررسی اسناد تحصیلی دانش آموزان گردآوری شد. یافته ها نشان داد تحلیل داده های آموزشی با بهره گیری از الگوریتم های پیش بینانه می تواند الگوهای افت یا پیشرفت تحصیلی را پیش از بروز نهایی شناسایی کند. همچنین نتایج بیانگر آن است که نقش مدیر مدرسه در تفسیر داده ها، تصمیم گیری مبتنی بر شواهد و هدایت معلمان در استفاده از خروجی های هوش مصنوعی، تاثیر معناداری در ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان دارد. از سوی دیگر، کمبود سواد داده ای مدیران و محدودیت زیرساخت های فناورانه از چالش های اساسی در بهره برداری اثربخش از این فناوری محسوب می شود. در مجموع، استقرار مدیریت داده محور در مدارس ابتدایی می تواند زمینه پیشگیری از افت تحصیلی و بهبود کیفیت یادگیری را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پیش بینانه ، هوش مصنوعی در آموزش ، عملکرد تحصیلی ، مدیریت داده محور ، مدیر مدرسه ، آموزش ابتدایی