اقدام پژوهی: چگونه می توان با استفاده از هوش مصنوعی، فرایند شناسایی مشکلات یادگیری پنهان دانش آموزان ابتدایی را بهبود بخشید؟

پژوهش حاضر با رویکرد اقدام پژوهی به بررسی این مسئله می پردازد که چگونه می توان با بهره گیری از هوش مصنوعی، فرایند شناسایی مشکلات یادگیری پنهان دانش آموزان دوره ابتدایی را بهبود بخشید. مشکلات یادگیری پنهان به دلیل فقدان نشانه های آشکار رفتاری و تحصیلی، غالبا در نظام های سنتی ارزشیابی شناسایی نمی شوند و پیامدهای منفی بلندمدتی بر پیشرفت تحصیلی و سلامت روانی دانش آموزان برجای می گذارند. در این پژوهش، با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله تحلیل داده های آموزشی، ارزیابی های تطبیقی و تحلیل الگوهای رفتاری-شناختی، تلاش شد شناسایی زودهنگام این مشکلات تسهیل شود. داده ها از طریق مشاهده نظام مند، مصاحبه، تحلیل عملکرد تحصیلی و گزارش های مبتنی بر سامانه های هوشمند گردآوری و در دو مرحله (شواهد ۱ و ۲) تحلیل شد. یافته ها نشان داد به کارگیری هوش مصنوعی می تواند دقت تشخیص، سرعت شناسایی و تصمیم گیری آموزشی را به طور معناداری افزایش دهد و زمینه مداخلات به موقع و موثر را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

اقدام پژوهی ، هوش مصنوعی ، مشکلات یادگیری پنهان ، آموزش ابتدایی ، ارزشیابی هوشمند