تاثیر هوش مصنوعی مولد بر شخصی سازی مسیرهای یادگیری دانش آموزان

پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی مولد، افق های نوینی را پیش روی نظام های آموزشی گشوده و امکان بازاندیشی در الگوهای سنتی یاددهی–یادگیری را فراهم کرده است. هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر هوش مصنوعی مولد بر شخصی سازی مسیرهای یادگیری دانش آموزان و تحلیل پیامدهای آموزشی، تربیتی و حرفه ای ناشی از به کارگیری این فناوری در محیط های یادگیری است. پژوهش با رویکردی تحلیلی–توصیفی و با بهره گیری از منابع علمی داخلی و خارجی انجام شده است. نتایج تحلیل نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد با فراهم سازی امکان تطبیق محتوا، سرعت و شیوه ارائه آموزش با ویژگی های فردی دانش آموزان، نقش موثری در بهبود کیفیت یادگیری، افزایش انگیزش تحصیلی و تقویت یادگیری خودتنظیم شده ایفا می کند. همچنین، یافته ها بیانگر آن است که استفاده از این فناوری منجر به تحول در نقش معلم از انتقال دهنده دانش به تسهیل گر و راهنمای فرایند یادگیری می شود. با این حال، بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی مولد مستلزم توجه به ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده های آموزشی و آماده سازی زیرساخت های فناورانه و انسانی است. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد، در صورت به کارگیری آگاهانه و مبتنی بر چارچوب های علمی و اخلاقی، می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در تحقق یادگیری شخصی سازی شده و ارتقای نظام های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، مسیرهای یادگیری ، دانش آموزان ، فناوری های آموزشی ، نقش معلم